信用评价机制

1.  基础积分

根据卖家从开店到认证一系列的操作进行分值累加，包括开店，及店铺基础信息是否全部完成进行加分。若受到处罚，积分将做删减。

2.    成长体系

成长体系的积分为自然递增，无封顶值，由登录次数，交易相关和评价相关三个部分组成，卖家的店铺等级可根据成长体系的分数进行区分。设置基础分值为N，初定N=1

• 登录次数：以每个自然周为计算周期，首次登录计2N分，连续登陆每天依次加X分，初定X=1分；即星期一为2N，星期二为2N+X，星期三为2N+2X，至星期日连续7天登录，即最多可得（14N+21X）分，下周一重新从2N开始计算；如一个自然周内登录间断，则从2N重新开始累积计算，直至下一个星期一开始重新计算。
• 交易相关：每日00:00根据用户计算前一日的交易评分，根据如下公式进行计算
  • 增加交易评分

一级数据	释义
客户当日购买笔数	计算同一用户在同一家店铺的当日购买次数总和， 交易状态为交易完成的订单纳入计算（包括退货退款订单）
客户当日销售金额	计算同一用户在同一家店铺的当日购买金额减去当日退款金额总和 交易状态为交易完成的订单纳入计算
店铺总成交笔数	T+1日凌晨固定计算至当前待结算日T的店铺成交笔数总和 交易状态为交易完成的订单纳入计算
店铺总成交金额	T+1日凌晨固定计算至当前待结算日T的店铺成交金额总和 交易状态为交易完成的订单纳入计算
客户重复购买笔数	同一用户在同一家店铺购买过的次数（包括历史所有）
基础分N	多个维度的分数根据系数N的倍数进行配置
销售区间系数P(运营设置)	根据当的销售金额设置的阶梯区间系数P，P大于等于1 例：0-500，P=1.1；500-1000，P=1.2；若当笔交易额为600，则P为1.2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

注：基础分N=1

• 1+ (客户重复购买笔数-1)/店铺总成交笔数】 * 【客户当日平均销售金额 /店铺总客单价】* 销售区间系数P *200N
•  
• =客户当日销售金额/客户当日购买笔数
• = 店铺总成交金额/ 店铺总成交笔数

• 评价相关
  • 4星或5星为好评， 2星或3星为中评，1星为差评，好评加20N分，中评不计分，差评减20N分。

• 销售区间系数P
  • ，  p=1

2w－10w，p=1.8 

10w－120w，p=3.8

120w－800w，p=5.6

800w－5000w，p=10.8

5000w－1.5亿，p=26

1.5亿－5亿，p=60

5亿以上 p=68

3.    信用体系

可从交易笔数，买家数量，重复购买和投诉纠纷4个角度进行对比，统计周期为从当前日倒推90日进行计算，结果可在卖家店铺和后台共同展示，前台展示当前店铺评分与平台平均分数的对比结果，比较结果显示比率以及与高于，低于或与平台平均水平相同。

• 交易笔数，买家数量，重复购买的计算方式均为：

【本店数据】/【所有店平均数据】举例：本店{交易笔数}/ 所有店平均{交易笔数}

所有店平均数据= 各店铺基础数据之和/店铺数量

名词解释	释义
交易笔数	店铺90天内（以及历史全部）的成交笔数（包括退款单）
买家数量	店铺90天内（以及历史全部）的买家数量（需除重）
重复购买	同一用户购买2次及以上计为1次重复购买

 

• 投诉纠纷数据需要进行标记统计。

4.    评价体系（DSR）

从描述相符，发货速度，服务态度三个方面显示店铺评价分数，评价分数在前台以分数值显示，根据买家评价时的星标打分进行计算，DSR分数满分5分，初始没有分数。前台展示内容包括店铺分数、高于或低于或持平平均值的百分比。

交易完成的订单超过7天未评价，则自动默认五星好评，填充为全5分。